Cómo Atlassian protege los datos de clientes aportados
Descubre qué significa la contribución de datos y qué supone para tu organización.
Protección de datos en cada capa
Aplicamos las mismas prácticas que usamos hoy para proteger tus datos, junto con medidas de seguridad adicionales para garantizar que los datos aportados se manejen de manera responsable.
Cifrado
Ciframos todos los datos aportados en tránsito y en reposo.
Transparencia
Proporcionamos documentación clara y accesible sobre cómo se recopilan, protegen y utilizan los datos.
Residencia de datos
Aplicamos las configuraciones de residencia de datos relevantes a los datos aportados en la aplicación.
Acceso restringido
Nos aseguramos de que nuestros equipos solo accedan a los datos aportados para fines aprobados.
Anonimización
Siempre anonimizamos y añadimos los datos que nos envían los usuarios antes de utilizarlos para mejorar nuestras aplicaciones y la experiencia de todos nuestros clientes.
Configuración de contribución de datos
Te damos control sobre la contribución de datos de tu organización en Administración de Atlassian.
Descubre cómo los datos aportados potencian las experiencias de IA mejoradas
Descubre cómo respetamos tus preferencias de contribución de datos con un ejemplo paso a paso que ilustra cómo se aplican las medidas de protección a los metadatos y datos de la aplicación.
Primer paso
Gestión de la contribución de datos
Configuras tu configuración de contribución de datos para determinar qué metadatos y datos de la aplicación se contribuyen para mejorar las aplicaciones y experiencias de IA para todos los clientes. La configuración predeterminada se basa en tu plan activo de mayor nivel.
Segundo paso
Creación y clasificación de actividades
Cuando añades datos a nuestras aplicaciones, como crear una actividad en Jira, procesamos automáticamente el contenido elegible en dos tipos de datos: metadatos (p. ej., puntos de historia: 3) y datos en la aplicación (p. ej., corregir error de inicio de sesión en iOS después de la última actualización móvil).
Paso 3
Protección de los datos aportados
Antes de usar los datos aportados, aplicamos medidas de protección de datos y eliminamos los datos personales que identifican directamente a las personas, como nombres y direcciones de correo electrónico.
Paso 4
Procesamiento de los datos aportados
Analizamos datos anonimizados (como el tipo de actividad) de todos los clientes para identificar patrones que estarán disponibles para futuras mejoras del producto.
Paso 5
Potenciamos experiencias de IA
Cuando aportas datos, ayudas a dar forma a lo que compilamos a continuación. Por ejemplo, ya mostramos recomendaciones inteligentes, como sugerir posibles orígenes de causas basadas en patrones, y tus contribuciones ayudan a mejorar estas perspectivas con el tiempo.
Responsable por diseño
Obtén más información sobre cómo diseñamos y creamos experiencias de IA fiables en todas nuestras aplicaciones y experiencias.